Поняття “глибокий контент” не так важливе, як загальність теми, коли мова йде про захист контенту від генераторів контенту на основі ШІ.
Великі мовні моделі (LLM) працюють на основі статистики.
Рідкісні теми, як правило, більш захищені від відтворення ШІ.
Одна з причин включення “Опитування” у контент, як частина концепції EEAT, полягає в тому, щоб зробити його більш унікальним і менш поширеним порівняно з широким корпусом інтернет-документів, на яких навчаються моделі ШІ.
Однак важливо враховувати не лише дефіцитність теми, а й дефіцит “якісного” контенту за цією темою.
Чим більше низькоп якісного і слабкого контенту за певною темою, тим краще якісний матеріал за цією темою буде прихований від LLM, особливо тих, хто не шукає і не сканує, а бере топові результати з пошукових систем.
При оцінці контенту важливо враховувати не лише такі фактори, як формат, обсяг пошуку, цінність для бізнесу, широта і глибина охоплення теми та цінність змісту, але і кількість і якість конкуруючих матеріалів.
Чим більше водянистого і низькоякісного контенту за темою, тим менше ймовірність того, що ШІ вкраде оригінальний і якісний контент за цією темою від вас.