Якщо я кину монетку, ймовірність випадіння орла буде 50:50.
Якщо я кину 10 монеток, то ймовірність того, що на всіх випаде орел, буде дуже мала.
Але ймовірність для КОЖНОЇ монети все одно буде 50:50.
Люди часто стикаються з однією конкретною проблемою.
Якщо ви кинете одну монету 10 разів, і перші 9 кидків випаде орел, то вони думають, що ймовірність випадіння решки на 10-му кидку буде набагато вище, щоб зрівняти шанси, правда?
Але монета про це не знає, тому ймовірність все одно 50:50.
Зміна ймовірності відбувається в сукупності, у загальній масі всіх кидків, а не в КОЖНОМУ окремому кидку.
У SEO це означає, що Google може розглядати один сигнал, який з 80% ймовірністю є спамом, і вирішити, що цей поріг занадто низький для накладання санкцій.
Але 10 різних сигналів…
Ну, тоді ви отримуєте ймовірність приблизно 99%, і можете абсолютно точно вирішити знизити його в видачі нижче того, що не має такої високої ймовірності бути спамом.
Найчастіше це непорозуміння проявляється в SEO, коли люди говорять “Google не може ЗНАТИ, що це платні посилання” або “Google не може бути ВПЕВНЕНИМ, що це написано ШІ” і т.д.
Їм не потрібно знати.
Вони можуть просто включити те, в чому вони дуже впевнені, що це НЕ спам.
Або краще просто знизити все сумнівне, щоб навіть якщо помиляться, все подібне буде знижено в рівній мірі і ніякої шкоди не буде.
Зниження помітно лише тоді, коли інші не були знижені.
Те, що дійсно може заплутати вас, це коли фактор може базуватися на даних взаємодії з SERP (наприклад, Повернення в SERP), і сайт, який так само поганий, але ніколи не ранжувався, щоб накопичити негативні сигнали до цього, буде ТИМЧАСОВО займати його місце.
Доки не почнуться кліки.
Google може позитивно оцінювати сайти, які раніше не ранжувалися, але раптово отримали пробний показ в SERP.
Вони можуть назвати це “збуренням прихованих перлин” або якось так.
Важливо не те, що займає місце спаму відразу – важливо те, що там затримується.
Але, деякі скажуть, що можна робити сайти, які проживуть лише кілька тижнів або днів.
Звичайно.
Але сайти, які з’являються ненадовго, а потім отримують штрафи, навчають ML на ходу.
Те саме не буде працювати довго.